机器学习算法工程师 结束招聘
职位描述及要求
高性能计算研发工程师
工作职责:
0.开发实现及优化机器学习(深度学习)中核心算法模块。
1.与算法团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等)。
2.针对人工智能中各个垂直应用领域,与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。
3.对内为其他团队提供技术支撑。
4.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合NVIDIA的战略规划,提前储备相关领域的新技术。
要求:
0.电子、自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历。
1.有性能分析,性能模型,或性能优化背景和经验。
2.熟悉计算机体系结构。在某种处理器架构上(GPU,ARM,FPGA,MIC,申威等)做过深入工作。
机器学习算法工程师
工作职责:
0.基于深度学习技术进行图像/视频处理,语音识别,推荐算法领域相关前沿问题的研究。
1.运用最新机器学习(深度学习)技术,解决制造,金融,通信,医疗等行业中遇到的实际问题。
2.与计算团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等)。
3.针对人工智能中各个垂直应用领域,与计算团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。
4.对内为其他团队提供技术支撑。
5.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合NVIDIA的战略规划,提前储备相关领域的新技术。
要求:
0.电子、自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历。
1.理解,熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。
2.在一个或多个垂直领域有过深入研究(包括但不限于图像处理,语音识别,语义理解,推荐算法等)。
如果您感兴趣的话, 可以直接发送英文简历至邮箱